Según un estudio publicado en Nature Computational Science, una IA puede analizar datos sobre residencia, educación, ingresos, salud y condiciones laborales para prever eventos en las vidas de las personas, incluso estimar la probabilidad de mortalidad prematura o matices de la personalidad. El modelo, llamado life2vec, desarrollado por científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern, utiliza modelos transformadores y grandes conjuntos de datos para predecir con precisión resultados como la personalidad y la posibilidad de muerte.
Aunque el sistema muestra un rendimiento prometedor, los investigadores destacan las cuestiones éticas que rodean su uso, incluida la protección de datos confidenciales y la privacidad. Afirmaron que estas cuestiones deben entenderse a fondo antes de que el modelo pueda utilizarse para evaluar el riesgo de enfermedades u otros eventos vitales prevenibles. También subrayaron la importancia de incluir estas discusiones éticas en la conversación democrática sobre el desarrollo tecnológico y sus implicaciones.
El siguiente paso, según los investigadores, sería incorporar otros tipos de información, como texto e imágenes, o datos sobre conexiones sociales, abriendo nuevas interacciones entre las ciencias sociales y de la salud. Este estudio destaca cómo las tecnologías similares ya se utilizan en empresas tecnológicas para rastrear comportamientos en las redes sociales y predecir patrones de conducta, lo que subraya la necesidad de una reflexión ética y un debate público sobre el futuro de estas tecnologías.